據外(wài)媒報(bào)道(dào)，對(duì)谷歌(gē)來(lái)說λ€★(shuō)，僅僅将機(jī)器(qì)學習(xí)和(hé)人₹↑β¥(rén)工(gōng)智能(néng)用(yòng)于産品還(hái)遠(yu∏♠ǎn)遠(yuǎn)不(bù)夠。谷歌(gē)還(hái)希望用(yòng)戶能(n≈↑éng)理(lǐ)解，這(zhè)些(xiē)技(jì)術(shù)是(shì)如(r₩←φ‌ú)何運轉的(de)。為(wèi)了(le)展示神經網♣←'絡的(de)內(nèi)部運轉方式，谷歌(gē)還(hái)開(kāi)發了(le)“可(k<  ✔ě)視(shì)的(de)高(gāo)維空(kōng)間(jiān)”。這(zhè)一(yī)♦<工(gōng)具由多(duō)名數(shù)據可(kě)視(shì)化(h←♥↑uà)專家(jiā)開(kāi)發，展示了(le)大(dà)型神經網絡如(rú)何保存₽™↑$并繪制(zhì)不(bù)同數(shù)據之間(jiān)的(de)連接。

谷歌(gē)展示多(duō)款AI遊戲：人(rén)工(gōng)↕€♠智能(néng)系統準确識别塗鴉

去(qù)年(nián)，在深度學習(x✔σεí)引擎開(kāi)源的(de)幾個(gè)月(yuè)之後，谷歌(gē)₽↓'₹一(yī)名研究員(yuán)與《紐約時(s♠≈← hí)報(bào)》合作(zuò)，制(zhì)作(z↑ ≈£uò)了(le)數(shù)據可(kě)視(s♥ε ±hì)化(huà)材料，解釋了(le)神經網絡的(de)運行(xínΩ☆♣g)方式。目前，谷歌(gē)推出了(le)在線工(gōn§εg)具和(hé)遊戲集合AI Experiments，幫你(nǐ)理(lǐ)解機(j§ ī)器(qì)學習(xí)的(de)內(nèi<>λ£)部原理(lǐ)。

以遊戲“趕緊來(lái)畫(huà)”為(wèi)例。這(zhè)款遊戲類似于看(kàn)±∞$圖猜詞，玩(wán)家(jiā)有(yǒu)20秒(miǎo)時(shí)間(jiā‌δ♥n)在屏幕上(shàng)畫(huà)一(yī)個(gè)物(wù)體(tǐ)，而谷歌←♦•≥(gē)将在倒計(jì)時(shí)結束後進行(xíng)猜測。目前，✘↓谷歌(gē)取得(de)的(de)成果很(hěn)±≠δ棒。例如(rú)，系統會(huì)讓用(yòng)戶畫(huà)迷彩₹∑©λ圖案、微(wēi)波爐、六邊形、雨(yǔ)傘、棒球>≥™和(hé)鳄魚，神經網絡每次都(dōu)能(n→ éng)準确識别。

不(bù)過，這(zhè)款遊戲作(zuπ♣ ò)為(wèi)學習(xí)工(gōng)具的(de)意義并不(bù)在♣​于準确猜測。通(tōng)過觀察谷歌(gē)系統響應塗鴉的(de)方式✘β♦±，你(nǐ)可(kě)以更好(hǎo)地(dì)理(lǐ)解谷歌(gē)的(de)技(jì)術λσγ¶(shù)如(rú)何工(gōng)作(zuò)。

例如(rú)，遊戲讓我去(qù)畫(huà)一(yī)棵樹(shù)。最開(←₽kāi)始，我畫(huà)了(le)樹(shù)葉，谷歌(gē)系統猜測>± 的(de)是(shì)“亂寫的(de)東(dōng)西(xī)”。随後★™"我添加了(le)更多(duō)的(de)樹(shù)葉，系統認為(wèi)這≤☆δ(zhè)是(shì)“刷子(zǐ)”。最後，我畫(huà)了(∏✔le)樹(shù)幹，而谷歌(gē)的(de)神經網絡說("® ¶shuō)道(dào)：“哦，我知(zhī)道(dào)了(le)，這≠∏$β(zhè)是(shì)棵樹(shù)。”(随後，你(nǐ)可(kě)以浏覽其σ&λ他(tā)玩(wán)家(jiā)畫(huà)的(de)樹(shù)，從(cóng)而更好(h‍₩ σǎo)地(dì)了(le)解谷歌(gē)如(rú)何利用(yòng)塗鴉去(qù)進行(x‌±​íng)猜測。)

類似地(dì)，當遊戲讓我畫(huà)一(yī)個(gè)甜甜圈時(shí)，我最開(kāi)始₽'$‌畫(huà)了(le)兩個(gè)同心圓。谷歌(gē)的(de)系統似乎有(yǒu¥σ​)些(xiē)猶豫，并不(bù)清楚我要(yào)畫(huà)什(shén)麽。•$σ€但(dàn)當我添加了(le)糖霜和(hα☆é)果仁之後，系統準确地(dì)做(zuò)出了(le)猜測。這(zhè)裡(lǐ)的(de)經驗÷‌≠是(shì)：為(wèi)了(le)理(lǐ γ☆γ)解整體(tǐ)是(shì)什(shén)麽，神經網絡≈Ω★↓需要(yào)多(duō)方面數(shù)據，且這(zh©≈è)些(xiē)數(shù)據需要(yào)相(xiàng)互關聯∏∏。

AI Experiments中還(hái><‍)包括其他(tā)遊戲。例如(rú)，通(tōng)過“♥& AI二重唱(chàng)”，你(nǐ)可(kě)以用(yòng)算(suàn)法去(qù)制(zφ ✔$hì)作(zuò)音(yīn)樂(yuè)。此前在名為(wèi)Projec≥×σ↕t Magenta的(de)項目中，谷歌(gē)研究員(yuán)↕β'→探索了(le)多(duō)種方式，用(yòng)神經網絡去(qù×✘α)模拟人(rén)類的(de)創造性。最終結果很(hěn)驚豔，尤其考慮到(dào)音¥§(yīn)樂(yuè)的(de)創作(zuò)仍然神秘。谷歌(gē)這(zhè)一÷↕☆(yī)項目的(de)部分(fēn)動機(jī)在于，通(tōng)♠Ω÷過模拟樂(yuè)感去(qù)探索人(rén)類的(de)智力。

為(wèi)了(le)展示神經網絡的(de)內(nσ•èi)部運轉方式，谷歌(gē)還(hái)✔₹開(kāi)發了(le)“可(kě)視(s€∞hì)的(de)高(gāo)維空(kōng)間(j∞÷ε'iān)”。這(zhè)一(yī)工(gōn ≥g)具由多(duō)名數(shù)據可(kě)視( "δ✘shì)化(huà)專家(jiā)開(kāi)發，♥σ​ 展示了(le)大(dà)型神經網絡如(rú)何保存并繪制(zhα​ì)不(bù)同數(shù)據之間(jiān)的(de)連接。

當然，AI Experiments不(bù)僅僅是(shì)免費(fè↑‌&£i)的(de)神經網絡技(jì)術(shù)γ£教育工(gōng)具。所有(yǒu)的(✔λ±↔de)互動，無論是(shì)“趕緊來(lái)畫(huà)”還(hái)是(sh☆☆ì)其他(tā)遊戲，都(dōu)能(néng)進一(yī)步改進谷歌(gē)系統識别照(zhào♥• )片和(hé)語言的(de)能(néng)力。這(‌♥∞zhè)一(yī)方面讓谷歌(gē)的(de)産品更強大(≤ ≤®dà)，另一(yī)方面也(yě)服務于用(yòng)戶。最終數(shù¶≥)據被用(yòng)于谷歌(gē)照(zhào)<≤•♥片等應用(yòng)，使其可(kě)以利用(φ∞yòng)人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)去(qùλ¥)迅速管理(lǐ)你(nǐ)的(de)照(zhào)片。